L’AI sta passando dai chatbot all’esecuzione dei processi: cosa cambia per il software?

Per anni, l’utilizzo più visibile dell’Intelligenza Artificiale ha seguito uno schema semplice: l’utente formula una richiesta e l’AI genera una risposta.

Oggi, il suo ruolo all’interno del software sta cambiando.

I nuovi modelli sono sempre più progettati per svolgere attività articolate in più fasi: analizzare una richiesta, determinare cosa deve essere fatto, utilizzare le funzionalità di un sistema, recuperare informazioni da fonti diverse e proseguire il processo in base all’esito di ogni passaggio. In altre parole, l’AI sta gradualmente passando da una funzione che fornisce risposte a un componente in grado di partecipare attivamente all’esecuzione dei processi. Un cambiamento che ha implicazioni per lo sviluppo software molto più profonde di quanto possa sembrare a prima vista.

Un chatbot tradizionale opera entro confini relativamente chiari. Riceve una richiesta e genera una risposta.

Un sistema che integra agenti AI può avere un ruolo diverso. Invece di limitarsi a indicare cosa dovrebbe essere fatto, può determinare i passaggi necessari e interagire con altre parti del software per eseguirli.

Una singola richiesta può richiedere la consultazione di diverse fonti di informazione, il confronto di dati, l’utilizzo di un’API, la generazione di un documento e l’avvio di un altro processo.

A questo punto, l’AI non è più soltanto la parte del sistema che comunica con l’utente. Diventa parte integrante di come il sistema stesso opera.

Ed è proprio qui che inizia a cambiare anche l’architettura.

Più azioni può eseguire l’AI, più chiari devono essere i suoi limiti

Quando l’AI si limita a suggerire una risposta, l’utente può valutarla e decidere cosa fare successivamente. Quando invece può compiere azioni all’interno di un sistema, ogni azione deve seguire regole chiaramente definite.

A quali dati può accedere? Cosa può modificare? Quali azioni può eseguire autonomamente? Quando è necessaria l’approvazione di una persona? Cosa accade se, durante il processo, incontra un risultato inatteso?

Queste domande spostano l’attenzione dalle sole capacità del modello alla progettazione del sistema che lo circonda.

L’AI può determinare il passaggio successivo, ma è il software a dover definire i confini entro i quali quella decisione può essere eseguita.

L’AI deve interagire con i sistemi già esistenti

Nella pratica, un agente AI raramente esprime tutto il proprio valore in modo isolato.

Per eseguire un processo reale deve comunicare con database, API, sistemi documentali, piattaforme interne o altri servizi. Ciò significa che una parte importante dello sviluppo non riguarda soltanto il modello AI, ma anche il modo in cui viene integrato nell’ecosistema tecnologico esistente.

È proprio qui che l’ingegneria del software continua a svolgere un ruolo essenziale.

Il sistema deve definire come vengono recuperate le informazioni, come vengono gestiti i diritti di accesso, come vengono validati i dati e come garantire che un’azione avviata dall’AI rispetti le stesse regole applicate al resto del sistema.

Più aumentano le capacità dell’AI, più diventa importante l’architettura che la circonda.

Un processo basato sull’AI non dovrebbe diventare una “scatola nera”

In un sistema tradizionale, molte azioni sono predefinite. Una determinata condizione porta a una determinata azione, rendendo relativamente semplice seguire il flusso di un processo.

Quando l’AI partecipa alla definizione dei passaggi successivi, il processo diventa più dinamico.

Il sistema deve quindi essere in grado di mantenere una traccia chiara di ciò che è accaduto: quale richiesta ha ricevuto l’AI, quali fonti ha utilizzato, quali azioni ha intrapreso e quale risultato ha prodotto.

In questo modo, il processo può essere monitorato, controllato e, quando necessario, riesaminato.

In questo contesto, la tracciabilità diventa parte dell’architettura dei sistemi che integrano l’AI, anziché essere semplicemente una funzionalità aggiuntiva.

L’automazione sta entrando in una nuova fase

L’automazione tradizionale si basa generalmente su regole predefinite: se accade A, esegui B.

Gli agenti AI possono rendere questo modello più dinamico. Possono interpretare il contesto, scegliere tra diverse azioni e adattare le varie fasi di un processo in base alle informazioni ricevute durante la sua esecuzione.

Questo apre nuove possibilità per il software, aumentando allo stesso tempo l’importanza del modo in cui vengono progettati il controllo, la sicurezza e la supervisione umana.

Il valore non deriva semplicemente dal fatto che l’AI sia in grado di fare di più. Deriva dalla capacità di integrare queste possibilità nei processi reali in modo controllato e affidabile.

Il software intorno all’AI sta diventando importante quanto l’AI stessa

Man mano che i modelli diventano più capaci, la differenza tra i sistemi non sarà determinata soltanto dal modello utilizzato.

Dipenderà anche dall’architettura che lo circonda: i dati a cui può accedere, i sistemi con cui può comunicare, le azioni che può eseguire, i controlli a cui deve sottostare e il modo in cui ogni processo viene monitorato.

In ALSoft, l’integrazione dell’AI nel software viene affrontata proprio in questo contesto più ampio. Il modello rappresenta un componente del sistema, mentre l’architettura definisce il modo in cui interagisce con dati, processi e altre funzionalità.

Come sintetizza Ermal Beqiri, fondatore di ALSoft:

«Più aumenta il ruolo dell’Intelligenza Artificiale all’interno di un sistema, più diventa importante l’architettura che la circonda. Il valore nasce quando le capacità dell’AI vengono integrate con i dati, i processi e le regole del sistema in modo chiaro e controllato.»

Il passaggio da un’AI che risponde a un’AI che agisce potrebbe diventare uno dei cambiamenti più significativi nel modo in cui verranno sviluppate le applicazioni nei prossimi anni.

Perché sta cambiando la domanda stessa. Non si tratta più soltanto di chiedersi «Cosa può generare l’AI?», ma «Quali azioni possiamo affidare all’AI all’interno di un sistema reale?»